TrAni 智能推荐算法的偏好学习
算法输入信号
TrAni 的推荐引擎主要观察以下用户行为来构建偏好画像：
- 停留时长：在某张壁纸前停留超过 3 秒视为轻度兴趣
- 收藏：直接收藏或加入喜欢分类视为强正反馈
- 下载：下载到本地视为明确意图
- 快速划走：在某类内容前快速翻页视为负反馈
偏好标签体系
经过 1–2 周使用后，TrAni 会生成一份个人偏好标签列表，包含：
- 风格偏好：唯美 / 写实 / 简约 / 赛博朋克 …
- 主题偏好：动物 / 动漫 / 风景 / 建筑 …
- 色彩偏好：冷色 / 暖色 / 高饱和 / 低饱和 …
- 构图偏好：竖构图 / 横构图 / 纯色底 / 细节多 …
不喜欢功能
如果推荐了不想看到的内容，长按卡片选择「不感兴趣」即可。这个反馈的权重比划走更高，会直接降低该分类/标签在推荐中的优先级。
重置偏好
在设置 → 隐私 → 重置推荐历史，可以清空所有画像数据，让推荐引擎从零开始学习。